Bootstrap lặp (Double Bootstrap)
Bootstrap lặp là một phương pháp lấy mẫu lại (resampling) nhằm hiệu chỉnh khoảng tin cậy bootstrap bằng một lớp bootstrap thứ hai, lồng bên trong, để đưa độ phủ thực tế của nó lại gần hơn với mức danh định. Được giới thiệu bởi Hall (1986) và Beran (1987), phương pháp này đặc biệt có giá trị đối với các mẫu nhỏ và các phân phối bị lệch (skewed) mà bootstrap một lớp thường bị phủ dưới (under-cover).
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap Bayes (Rubin)Thống kê↔ compare
- Bootstrap Khối (Khối Di động và Tĩnh)Thống kê↔ compare
- Suy luận BootstrapThống kê↔ compare
- Kiểm định hoán vị (Ngẫu nhiên hóa)Thống kê↔ compare
- Phương pháp bootstrap hoang dã cho suy luận hồi quyThống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →