Hypothesis test

Phân tích tương phản dự kiến

Phân tích tương phản dự kiến là một phương pháp kiểm định giả thuyết tham số, đánh giá các so sánh cụ thể, có động lực lý thuyết giữa các giá trị trung bình của nhóm — các so sánh mà nhà nghiên cứu chỉ định trước khi thu thập dữ liệu, không phải để phản ứng với các mẫu quan sát được. Được chuẩn hóa một cách toàn diện bởi Rosenthal, Rosnow và Rubin (2000), phương pháp này gán một bộ hệ số tương phản cho các nhóm được so sánh, với ràng buộc là các hệ số có tổng bằng không, và sau đó kiểm tra xem sự kết hợp có trọng số của các giá trị trung bình thu được có khác biệt đáng kể so với không.

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Rosenthal, R., Rosnow, R. L. & Rubin, D. B. (2000). Contrasts and Effect Sizes in Behavioral Research: A Correlational Approach. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521659802

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Planned Contrast Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/contrast-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateContrast Analysis (Planned Contrast Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/statistics/contrast-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026