Hypothesis testClassical statistics

Kiểm định t mẫu độc lập Bayes

Kiểm định t mẫu độc lập Bayes định lượng bằng chứng ủng hộ hoặc chống lại sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm độc lập bằng cách sử dụng yếu tố Bayes (Bayes factor) thay vì giá trị p. Dựa trên khuôn khổ xác suất của Jeffreys và được phổ biến bởi Rouder cùng cộng sự (2009), nó đặt một tiên nghiệm Cauchy lên kích thước hiệu ứng chuẩn hóa và trả về bằng chứng liên tục cho cả giả thuyết không và giả thuyết đối.

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateBayesian Independent Samples t-test (Bayesian Independent Samples t-test). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/statistics/bayesian-independent-samples-t-test · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026