Mô hình SAC Không gian

Mô hình Kết hợp Tự hồi quy Không gian (SAC), còn được gọi là mô hình SARAR, đồng thời xem xét sự phụ thuộc không gian trong cả biến phụ thuộc và số dư sai số. Được chính thức hóa bởi LeSage và Pace (2009), mô hình SAC kết hợp mô hình trễ không gian và mô hình sai số không gian vào một khuôn khổ duy nhất, ước lượng hai tham số tự hồi quy không gian riêng biệt — một tham số nắm bắt tương tác không gian thực chất giữa các kết quả và một tham số khác nắm bắt tương quan không gian còn lại giữa các nhiễu loạn.