Hàm K của Ripley
Hàm K của Ripley, được giới thiệu bởi Brian Ripley vào năm 1977, là một thống kê tóm tắt bậc hai cho các mẫu điểm không gian. Nó đo lường số lượng điểm trong một khoảng cách d cho trước từ một điểm điển hình so với những gì có thể mong đợi dưới sự ngẫu nhiên không gian hoàn toàn (CSR). Được sử dụng rộng rãi trong sinh thái học, dịch tễ học, tội phạm học và địa lý, hàm K cho thấy liệu các sự kiện có tập trung, phân tán hay phân bố ngẫu nhiên trên một khu vực nghiên cứu ở nhiều thang đo không gian đồng thời.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hệ số C của Geary về Tự tương quan không gianPhân tích không gian↔ compare
- Phân tích điểm nóng Getis-Ord Gi*Phân tích không gian↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →