Bayesian Universal Kriging

Bayesian Universal Kriging (BUK) mở rộng phương pháp kriging phổ quát cổ điển bằng cách đặt các phân phối tiên nghiệm lên các hệ số xu hướng và tham số hiệp phương sai không gian, sau đó lan truyền toàn bộ sự không chắc chắn hậu nghiệm vào các dự đoán. Nó nội suy dữ liệu liên tục có tham chiếu không gian đồng thời ước tính các xu hướng xác định quy mô lớn được điều khiển bởi các biến đồng hành và sự phụ thuộc không gian ngẫu nhiên quy mô nhỏ, tạo ra các khoảng dự đoán thừa nhận một cách trung thực cả sự không chắc chắn về tham số và nội suy.