Machine learningUncertainty theory

Lý thuyết Khả thể

Lý thuyết Khả thể (Possibility Theory) là một khuôn khổ toán học để biểu diễn và suy luận dưới sự bất định, được giới thiệu bởi Lotfi Zadeh vào năm 1978 và được phát triển một cách có hệ thống bởi Didier Dubois và Henri Prade trong chuyên luận năm 1988 của họ. Lý thuyết này sử dụng các phân bố khả thể — các hàm gán một bậc trong khoảng [0,1] cho mỗi phần tử của một vũ trụ — để mã hóa những gì có thể xảy ra hoặc nhất quán với thông tin sẵn có, bổ sung cho lý thuyết xác suất trong các tình huống dữ liệu khan hiếm hoặc kiến thức không chính xác.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/soft-computing/possibility-theory · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026