Grey Clustering: Phân loại dựa trên làm trắng trong điều kiện bất định

Grey Clustering là một phương pháp phân loại từ lý thuyết hệ thống xám, gán các đối tượng vào các lớp xám định trước bằng cách sử dụng các hàm trọng số làm trắng. Được phát triển trong khuôn khổ lý thuyết hệ thống xám của Deng Julong và được hệ thống hóa bởi Sifeng Liu, phương pháp này đặc biệt phù hợp với các tình huống có cỡ mẫu nhỏ, thông tin không đầy đủ hoặc dữ liệu không chắc chắn—các điều kiện phổ biến trong đánh giá kỹ thuật, giám sát môi trường và đánh giá kinh tế-xã hội. Phương pháp này định lượng mức độ mạnh mẽ mà mỗi đối tượng thuộc về mỗi lớp xám và đưa ra một sự gán nhãn rõ ràng dựa trên hệ số phân cụm cực đại.