Quy hoạch tuyến tính mạnh mẽ — Tối ưu hóa trong điều kiện bất định

Quy hoạch tuyến tính mạnh mẽ (RLP) mở rộng quy hoạch tuyến tính cổ điển để xử lý sự bất định trong dữ liệu bài toán — các hệ số chi phí, hệ số ràng buộc hoặc vế phải — bằng cách yêu cầu các nghiệm vẫn khả thi và gần tối ưu trên tất cả các trường hợp tham số bất định trong một tập hợp bất định đã định nghĩa. Nó thay thế các giả định xác suất bằng các đảm bảo trường hợp xấu nhất, làm cho nó trở nên thực tế khi kiến thức về phân phối bị hạn chế.