Tối ưu hóa Đa Mục tiêu Xác định — Các phương pháp Pareto cổ điển và phương pháp vô hướng hóa

Tối ưu hóa Đa Mục tiêu Xác định (Deterministic MOO) là một họ các phương pháp tối ưu hóa cổ điển nhằm mục tiêu đồng thời cực tiểu hóa hoặc cực đại hóa nhiều hàm mục tiêu xung đột trên một tập hợp khả thi xác định. Nó tạo ra một biên Pareto — tập hợp các nghiệm không bị trội — từ đó người ra quyết định chọn sự đánh đổi ưa thích. Khác với các biến thể ngẫu nhiên, tất cả các đánh giá mục tiêu và ràng buộc đều cố định và không nhiễu.