Phân tích gộp dữ liệu theo phương pháp hồi quy meta

Phân tích gộp dữ liệu theo phương pháp hồi quy meta (meta-regression-based meta-analysis) mở rộng phân tích gộp dữ liệu tiêu chuẩn bằng cách xây dựng một mô hình hồi quy có trọng số, trong đó các đặc điểm ở cấp độ nghiên cứu (biến điều tiết) dự báo các cỡ mẫu hiệu ứng quan sát được. Thay vì chỉ đơn thuần gộp các hiệu ứng, phương pháp này đặt câu hỏi tại sao các hiệu ứng lại khác nhau giữa các nghiên cứu — liên kết sự không đồng nhất trong kết quả với sự khác biệt về đặc điểm dân số, can thiệp, thiết kế hoặc đo lường. Đây là công cụ chính để giải thích phương sai giữa các nghiên cứu trong tổng hợp bằng chứng định lượng.