ScholarGate
Trợ lý
Machine learningStochastic Method

Monte Carlo lượng tử

Monte Carlo lượng tử (QMC) là một phương pháp tính toán ngẫu nhiên để tính toán các thuộc tính trạng thái cơ bản của các hệ nhiều hạt lượng tử. Kết hợp lấy mẫu Monte Carlo cổ điển với cơ học lượng tử, các phương pháp QMC nằm trong số các phương pháp chính xác nhất hiện có cho cấu trúc điện tử và vật lý chất rắn, đạt được độ chính xác dưới một phần trăm cho nhiều hệ thống.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114
  2. Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960
  3. Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/quantum-computing/quantum-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateQuantum Monte Carlo (Quantum Monte Carlo (QMC)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/quantum-computing/quantum-monte-carlo · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026