Phân tích Hồ sơ Tiềm ẩn (LPA)

Phân tích Hồ sơ Tiềm ẩn (LPA) là một kỹ thuật mô hình hóa hỗn hợp hữu hạn theo hướng cá nhân, xác định các phân nhóm tiềm ẩn — gọi là hồ sơ — trong một quần thể dựa trên các mẫu điểm số trên nhiều chỉ số liên tục. Bắt nguồn từ truyền thống cấu trúc tiềm ẩn của Lazarsfeld và Henry và được tổng hợp chính thức cho nghiên cứu hành vi ứng dụng bởi Collins và Lanza (2010), LPA giả định rằng sự không đồng nhất quan sát được trong dữ liệu liên tục phát sinh từ một số lượng hữu hạn các lớp tiềm ẩn, mỗi lớp được đặc trưng bởi một hồ sơ trung bình đa biến duy nhất.