ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineMetaheuristics

Thuật toán con dơi

Thuật toán con dơi (BA) là một phương pháp tối ưu hóa siêu heuristic lấy cảm hứng từ tự nhiên, được Xin-She Yang đề xuất vào năm 2010. Nó mô phỏng hành vi định vị bằng tiếng vang của loài dơi microbat để cân bằng giữa khám phá toàn cục và khai thác cục bộ. Mỗi con dơi nhân tạo điều chỉnh vị trí, vận tốc và tần số phát xạ của nó, với độ ồn và tốc độ xung động điều khiển động quá trình chuyển đổi từ tìm kiếm rộng sang điều chỉnh cục bộ tinh tế. BA phù hợp với các bài toán tối ưu hóa liên tục và tổ hợp trong các lĩnh vực kỹ thuật, lập kế hoạch và học máy.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/optimization/bat-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBat Algorithm (Bat Algorithm). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/optimization/bat-algorithm · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026