ScholarGate
Trợ lý
Machine learningGraph Algorithms

Thuật toán Đẩy-Gán lại

Thuật toán Đẩy-Gán lại, được phát triển bởi Andrew V. Goldberg và Robert E. Tarjan vào năm 1988, là một phương pháp hiệu quả cao để tính toán luồng cực đại trong mạng. Khác với các phương pháp đường tăng luồng, nó duy trì một luồng sơ bộ và sử dụng các phép toán đẩy cục bộ và gán lại toàn cục để điều hướng luồng về phía đích, đạt được độ phức tạp trường hợp xấu vượt trội.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Goldberg, A. V., & Tarjan, R. E. (1988). A new approach to the maximum flow problem. Journal of the ACM, 35(4), 921-940. DOI: 10.1145/48014.61051
  2. Goldberg, A. V. (1998). Recent advances in maximum flow and minimum-cost flow algorithms. In Algorithm Theory (pp. 1-10). Springer, Berlin. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Push-Relabel Algorithm for Maximum Flow. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/operations-research/push-relabel-algorithm

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGatePush-Relabel Algorithm (Push-Relabel Algorithm for Maximum Flow). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/operations-research/push-relabel-algorithm · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026