Isolation Forest Tự Giám Sát

Isolation Forest Tự Giám Sát tăng cường bộ phát hiện bất thường Isolation Forest cổ điển bằng giai đoạn tiền huấn luyện tự giám sát. Một nhiệm vụ tiền đề — như dự đoán phép quay, các đặc trưng bị che giấu, hoặc các cặp tương phản — được giải quyết mà không cần nhãn để học một biểu diễn đặc trưng phong phú hơn, sau đó được sử dụng khi xây dựng các cây cô lập, mang lại điểm bất thường sắc nét hơn trên dữ liệu dạng bảng phức tạp, nhiều chiều.