Explainable Stacking Ensemble

Explainable Stacking Ensemble kết hợp sức mạnh dự đoán của tổng hợp xếp chồng — huấn luyện một bộ học meta trên kết quả của nhiều mô hình cơ sở đa dạng — với các công cụ diễn giải như SHAP hoặc LIME, những công cụ này tiết lộ cách mỗi mô hình cơ sở và mỗi đặc trưng đầu vào đóng góp vào dự đoán cuối cùng. Nó thu hẹp sự đánh đổi giữa độ chính xác và tính minh bạch, vốn làm cho việc xếp chồng thuần túy trở nên khó hiểu trong các bối cảnh có rủi ro cao.