K-Hàng xóm gần nhất Bayes

K-Hàng xóm gần nhất Bayes (Bayesian KNN) mở rộng thuật toán KNN cổ điển bằng cách đặt một phân phối tiên nghiệm lên kích thước lân cận k và kết hợp bằng chứng khả năng xảy ra từ các hàng xóm với tiên nghiệm đó để tạo ra xác suất lớp hậu nghiệm được hiệu chuẩn. Nó giữ lại logic dựa trên mẫu trực quan của KNN trong khi bổ sung định lượng sự không chắc chắn có nguyên tắc trên các dự đoán.