Bài kiểm tra HKA
Bài kiểm tra Hudson-Kreitman-Aguade (HKA) là một phương pháp thống kê dùng để kiểm tra sự tiến hóa trung tính bằng cách so sánh mức độ đa hình trong quần thể và sự phân kỳ giữa các quần thể tại nhiều locus. Được phát triển bởi Hudson, Kreitman và Aguade vào năm 1987, bài kiểm tra này sử dụng nguyên tắc rằng các locus trung tính sẽ thể hiện mối quan hệ dự kiến giữa đa hình và phân kỳ. Các locus sai lệch khỏi những mối quan hệ này là ứng cử viên cho sự chọn lọc. Bài kiểm tra HKA đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện chọn lọc trong các khảo sát trên toàn bộ bộ gen vì nó sử dụng các so sánh tương đối giữa các locus thay vì yêu cầu hiệu chuẩn bên ngoài.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153 ↗
- Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link ↗
- Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/genetics/hka-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lý thuyết CoalescentDi truyền học↔ compare
- Thống kê F (FST)Di truyền học↔ compare
- McDonald-Kreitman TestDi truyền học↔ compare
- Quét chọn lọc (Tajima's D)Di truyền học↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →