Phân tích độ nhạy với Phân tích Cây Sự kiện
Phân tích độ nhạy với phân tích cây sự kiện (SA-ETA) là một phương pháp đánh giá rủi ro định lượng, trong đó các xác suất đầu vào của mô hình cây sự kiện được thay đổi một cách có hệ thống để xác định các xác suất nhánh hoặc tần suất sự kiện khởi tạo nào ảnh hưởng mạnh nhất đến xác suất tính toán của các kết quả không mong muốn. Phương pháp này mở rộng phân tích cây sự kiện cổ điển bằng cách xếp hạng các đóng góp của sự không chắc chắn từ từng đầu vào riêng lẻ, qua đó hướng các nỗ lực giảm thiểu rủi ro vào các tham số quan trọng nhất.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
- Event tree analysis. Wikipedia. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis Integrated with Event Tree Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/experimental-design/sensitivity-analysis-with-event-tree-analysis
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phân tích Cây Sự kiện (ETA)Độ tin cậy↔ so sánh
- Phân tích Chế độ và Ảnh hưởng Thất bại (FMEA)Thiết kế thí nghiệm↔ so sánh
- Phân tích cây lỗi (FTA)Độ tin cậy↔ so sánh
- Phân tích cây sự kiện dựa trên rủi roThiết kế thí nghiệm↔ so sánh
- Phân tích độ nhạy với Phân tích cây lỗi (FTA-SA)Thiết kế thí nghiệm↔ so sánh
- Phân tích độ nhạy kết hợp phân tích độ tin cậyThiết kế thí nghiệm↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →