Phân tích Cây Sự kiện Bayes — Mô hình hóa Rủi ro Xác suất với Cập nhật Tiên nghiệm

Phân tích Cây Sự kiện Bayes (B-ETA) là một phương pháp đánh giá rủi ro định lượng mở rộng phân tích cây sự kiện cổ điển bằng cách tích hợp suy luận Bayes để gán và cập nhật xác suất nhánh. Bắt đầu từ một sự kiện khởi phát, nó lập bản đồ các chuỗi thành công và thất bại thông qua các rào cản an toàn, sử dụng các phân phối tiên nghiệm và bằng chứng quan sát được để tạo ra các xác suất kết quả hậu nghiệm. Được sử dụng rộng rãi trong an toàn hạt nhân, công nghiệp chế biến và kỹ thuật độ tin cậy hệ thống.