Thí nghiệm phân thừa thích ứng — Sàng lọc và Tối ưu hóa Yếu tố Tuần tự

Một thí nghiệm phân thừa thích ứng kết hợp hiệu quả sử dụng tài nguyên của các thiết kế phân thừa với một chiến lược tuần tự, dựa trên dữ liệu để lựa chọn các yếu tố và tương tác nào sẽ điều tra tiếp theo. Thay vì cam kết tất cả các lần chạy thí nghiệm ngay từ đầu, nhà nghiên cứu phân tích kết quả từ một phần ban đầu và sử dụng những phát hiện đó để hướng dẫn các vòng thí nghiệm tiếp theo — bổ sung, gập lại hoặc định hướng lại thiết kế cho đến khi các yếu tố hoạt động và các cài đặt tối ưu được xác định với độ chính xác đầy đủ.