Sensitivity and Specificity
Sensitivity and specificity are fundamental metrics of diagnostic test accuracy. Sensitivity is the probability that a test correctly identifies a person with the disease (true positive rate: TP / (TP + FN)). Specificity is the probability that a test correctly identifies a person without the disease (true negative rate: TN / (TN + FP)). Every test involves a trade-off: increasing sensitivity (catching all sick people) often reduces specificity (more false alarms). Choice of test threshold depends on the clinical context: screening for serious diseases favors sensitivity; confirming a diagnosis favors specificity.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. · URL
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. · DOI 10.1016/j.patrec.2005.10.010
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. · DOI 10.1016/S0001-2998(78)80014-2
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.