Hồ sơ bằng chứng phương pháp

Robust one-sample t-test

The robust one-sample t-test replaces the ordinary mean with a trimmed mean and the sample variance with a Winsorized variance to compare a population location against a hypothesized value. It retains the t-test decision framework while sharply reducing sensitivity to outliers and heavy-tailed distributions, making it reliable in real-world continuous data that deviate from normality.

Sources recorded, not reviewed

Hồ sơ nguồn

Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.

Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean

Hồ sơ phương pháp phân loại · hypothesis-test / statistics

Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. · ISBN 978-0123869838
Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. · DOI 10.1093/biomet/61.1.165

Mở phương pháp đầy đủ

Các yêu cầu được tuyển chọn

Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.

Chưa có yêu cầu được tuyển chọn

Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.

Các phương pháp liên quan

Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.

Taxonomic bucketOne-sample t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust independent samples t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust paired samples t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySign Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.