Hồ sơ bằng chứng phương pháp

Correlation Power Analysis

Correlation power analysis is a pre-study calculation that determines how many participants are needed — or how much statistical power an existing sample provides — for a Pearson correlation test. Formalised by Jacob Cohen in his landmark 1988 text, it uses the expected correlation coefficient r directly as the effect size, so researchers can plan studies that are neither underpowered nor wastefully large.

Sources recorded, not reviewed

Hồ sơ nguồn

Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.

Statistical Power Analysis for Pearson Correlation

Hồ sơ phương pháp phân loại · hypothesis-test / statistics

Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0805802832

Mở phương pháp đầy đủ

Các yêu cầu được tuyển chọn

Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.

Chưa có yêu cầu được tuyển chọn

Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.

Các phương pháp liên quan

Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.

Same method familyPearson Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpearman Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.