Instrumental Variables in Health Research
Instrumental variables (IV) is an econometric method to estimate causal effects when treatment or exposure is not randomly assigned and confounding is severe or unmeasured. IV relies on a third variable (instrument) that influences treatment but does not directly affect the outcome, allowing researchers to isolate the causal effect from the noise of confounding. Developed extensively in econometrics (Angrist & Pischke, 1990s–2000s), IV methods are increasingly used in health economics and health services research to leverage natural experiments and policy changes.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press. · URL
- Bound, J., Jaeger, D. A., & Baker, R. M. (1995). Problems with Instrumental Variables Estimation When the Correlation Between the Instruments and the Endogenous Explanatory Variable is Weak. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 443-450. · DOI 10.1080/01621459.1995.10476536
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). Cambridge, MA: MIT Press. · URL
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.