Individual Patient Data Meta-Analysis
Individual patient data meta-analysis (IPD-MA) is a systematic synthesis method where researchers obtain and analyze raw data at the patient level from multiple randomized controlled trials, rather than relying on published summary statistics (aggregate data). Pioneered by the Cochrane Collaboration and formalized by Stewart, Clarke, and Riley, IPD-MA is considered the gold standard for evidence synthesis because it enables consistent outcome definition across trials, robust subgroup analysis, and detection of treatment-covariate interactions. Though time-intensive and resource-demanding, IPD-MA provides the most reliable estimates of intervention effects and is preferred for critical clinical decisions, particularly for identifying which patients benefit most from treatment.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- Stewart, L. A., Clarke, M. J., & Cochrane IPD Meta-analysis Methods Group. (2015). Practical methodology of meta-analyses (including IPD) of randomised trials reporting time to event data. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2015(10), MR000027. · URL
- Riley, R. D., Lambert, P. C., & Abo-Zaid, G. (2010). Meta-analysis of individual participant data: rationale, conduct, and reporting. BMJ, 340, c221. · DOI 10.1136/bmj.c221
- Higgins, P. T., & Green, S. (Eds.). (2011). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 5.1.0). The Cochrane Collaboration. · URL
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.