Hồ sơ bằng chứng phương pháp

Homomorphic Encryption

Homomorphic Encryption (HE) is a cryptographic framework that allows arbitrary computations to be performed directly on encrypted data without requiring decryption. First realized as a fully general construction by Craig Gentry in 2009 using ideal lattices, it enables a server to process sensitive data and return an encrypted result that, when decrypted by the data owner, equals the result of performing the same computation on the plaintext. It is foundational to privacy-preserving machine learning, secure cloud computing, and confidential analytics.

Sources recorded, not reviewed

Hồ sơ nguồn

Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.

Fully Homomorphic Encryption

Hồ sơ phương pháp phân loại · ml-model / privacy

Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. · DOI 10.1145/1536414.1536440

Mở phương pháp đầy đủ

Các yêu cầu được tuyển chọn

Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.

Chưa có yêu cầu được tuyển chọn

Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.

Các phương pháp liên quan

Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.

Same method familyDifferential Privacymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyFederated Learningmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySecure Multi-Party Computationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.