Hồ sơ bằng chứng phương pháp

ETS Model

ETS is a comprehensive exponential smoothing framework that automatically selects additive or multiplicative combinations of the error (E), trend (T) and seasonal (S) components of a time series. Formalised as an innovations state space model by Hyndman, Koehler, Ord and Snyder in 2008, it unifies and generalises the Holt-Winters family of forecasting methods.

Sources recorded, not reviewed

Hồ sơ nguồn

Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.

Error, Trend, Seasonal (ETS) Exponential Smoothing

Hồ sơ phương pháp phân loại · regression-model / econometrics

Mở phương pháp đầy đủ

Các yêu cầu được tuyển chọn

Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.

Chưa có yêu cầu được tuyển chọn

Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.

Các phương pháp liên quan

Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.

Same method familyARIMAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyExponential Smoothingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyHolt-Wintersmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyState Space Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyStructural Time Series Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.