Phân tích sống còn ghép cặp — Phân tích sống còn theo nhóm thuần tập ghép cặp
Phân tích sống còn ghép cặp kết hợp thiết kế ghép cặp — thường là ghép điểm xu hướng hoặc ghép chính xác theo các yếu tố nhiễu chính — với các phương pháp thời gian đến sự kiện như ước lượng Kaplan-Meier và mô hình tỷ lệ nguy cơ tỷ lệ của Cox. Bằng cách ghép các đối tượng được điều trị và đối chứng có các đặc điểm tương tự về các yếu tố gây nhiễu đã quan sát được trước khi ước lượng đường cong sống còn hoặc tỷ lệ nguy cơ, phương pháp này làm giảm sai lệch do yếu tố gây nhiễu trong các nghiên cứu không ngẫu nhiên và tạo ra các so sánh đáng tin cậy hơn về thời gian sống còn không có sự kiện giữa các nhóm tiếp xúc.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/epidemiology/matched-survival-analysis
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Cox proportional hazardsDịch tễ học↔ so sánh
- Ước lượng Kaplan-MeierThống kê↔ so sánh
- Kiểm định Log-Rank để so sánh các đường cong sống sótPhân tích sống còn↔ so sánh
- Ghép cặp điểm xu hướngThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →