ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineClinical / epidemiology

Phân tích sống còn ghép cặp — Phân tích sống còn theo nhóm thuần tập ghép cặp

Phân tích sống còn ghép cặp kết hợp thiết kế ghép cặp — thường là ghép điểm xu hướng hoặc ghép chính xác theo các yếu tố nhiễu chính — với các phương pháp thời gian đến sự kiện như ước lượng Kaplan-Meier và mô hình tỷ lệ nguy cơ tỷ lệ của Cox. Bằng cách ghép các đối tượng được điều trị và đối chứng có các đặc điểm tương tự về các yếu tố gây nhiễu đã quan sát được trước khi ước lượng đường cong sống còn hoặc tỷ lệ nguy cơ, phương pháp này làm giảm sai lệch do yếu tố gây nhiễu trong các nghiên cứu không ngẫu nhiên và tạo ra các so sánh đáng tin cậy hơn về thời gian sống còn không có sự kiện giữa các nhóm tiếp xúc.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Tải xuống bản trình chiếu
Learn & explore
VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link
  2. Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/epidemiology/matched-survival-analysis

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song
ScholarGateMatched Survival Analysis (Matched Cohort Survival Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/epidemiology/matched-survival-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026