Phân tích rủi ro cạnh tranh Bayes — Phân tích sống còn rủi ro cạnh tranh Bayes

Phân tích rủi ro cạnh tranh Bayes là một phương pháp thời gian đến sự kiện được sử dụng trong các trường hợp mà đối tượng có thể thất bại do nhiều hơn một nguyên nhân loại trừ lẫn nhau — chẳng hạn như tử vong do ung thư so với tử vong do bệnh tim mạch — và kiến thức tiên nghiệm hoặc sự không chắc chắn của mẫu nhỏ làm cho khung Bayes trở nên thuận lợi. Nó mở rộng các mô hình rủi ro cạnh tranh cổ điển (hàm nguy cơ đặc trưng theo nguyên nhân và hàm tỷ lệ mắc tích lũy) bằng cách đặt các phân phối xác suất lên các tham số chưa biết và cập nhật các phân phối đó bằng dữ liệu quan sát, mang lại suy luận hậu nghiệm đầy đủ cho từng loại thất bại.