Nghiên cứu bệnh-chứng Bayes

Nghiên cứu bệnh-chứng Bayes áp dụng suy luận thống kê Bayes vào thiết kế dịch tễ học bệnh-chứng cổ điển, kết hợp một cách hình thức kiến thức tiên nghiệm về mối liên hệ phơi nhiễm-bệnh với dữ liệu bệnh và chứng được quan sát để ước tính tỷ số chênh hậu nghiệm và khoảng tin cậy. Thay vì chỉ dựa vào dữ liệu quan sát, khuôn khổ Bayes cho phép các nhà nghiên cứu kết hợp bằng chứng bên ngoài — từ các nghiên cứu trước, kiến thức chuyên môn hoặc hiểu biết cơ chế — vào phân tích, đưa ra các phát biểu xác suất về cỡ hiệu ứng thường dễ diễn giải hơn so với giá trị p và khoảng tin cậy cổ điển.