ScholarGate
Trợ lý
Regression modelEfficiency analysis

Phân tích Bao trùm Dữ liệu Cửa sổ

Phân tích Bao trùm Dữ liệu Cửa sổ (Window DEA) là một phương pháp phi tham số về hiệu quả dữ liệu bảng, đánh giá các đơn vị ra quyết định (DMU) theo thời gian bằng cách nhúng các quan sát của mỗi DMU qua một cửa sổ thời gian trượt vào một bài toán DEA cắt ngang duy nhất. Được giới thiệu bởi Charnes, Clark, Cooper và Golany vào năm 1984, phương pháp này cho phép theo dõi hiệu quả theo chiều dọc mà không yêu cầu một bảng dữ liệu đầy đủ, tăng cường khả năng phân biệt bằng cách gộp các quan sát qua các giai đoạn liên tiếp.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/efficiency-analysis/window-dea

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateWindow DEA (Window Data Envelopment Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/efficiency-analysis/window-dea · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026