Regression modelEconometrics / time series

Kiểm định Nhân quả Bảng Toda-Yamamoto

Kiểm định Nhân quả Bảng Toda-Yamamoto (PTY) mở rộng phương pháp Wald sửa đổi của Toda-Yamamoto cho dữ liệu bảng, cho phép các nhà nghiên cứu kiểm định tính không nhân quả Granger trên nhiều đơn vị cắt ngang mà không yêu cầu kiểm định trước tính đồng tích hợp hoặc áp đặt một hướng nhân quả chung cho tất cả các đơn vị.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Konya, L. (2006). Exports and growth: Granger causality analysis on OECD countries with a panel data approach. Economic Modelling, 23(6), 978-992. DOI: 10.1016/j.econmod.2006.04.008

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Toda-Yamamoto Granger Non-Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/panel-toda-yamamoto-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePanel Toda-Yamamoto Causality (Panel Toda-Yamamoto Granger Non-Causality Test). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/panel-toda-yamamoto-causality · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026