Regression modelEconometrics / time series

GMM Arellano-Bond phi tuyến tính cho Dữ liệu Bảng Động

GMM Arellano-Bond phi tuyến tính mở rộng khuôn khổ GMM sai phân cổ điển của Arellano-Bond cho các mô hình bảng nơi hàm trung bình có điều kiện là phi tuyến theo tham số hoặc biến số. Nó sử dụng các giá trị trễ của biến phụ thuộc làm công cụ đo lường sau khi lấy sai phân để loại bỏ các hiệu ứng cố định cá nhân, mang lại ước lượng nhất quán trong các bảng động ngắn với các đặc tả phi tuyến như mô hình đếm, thời gian hoặc mô hình nhân.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

GMM Arellano-Bond phi tuyến tính cho Dữ liệu Bảng Động
System GMM (Arellano-Bov…

Nguồn tài liệu

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Arellano-Bond Generalised Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/nonlinear-arellano-bond-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear Arellano-Bond GMM (Nonlinear Arellano-Bond Generalised Method of Moments). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/nonlinear-arellano-bond-gmm · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026