Regression modelNetwork econometrics

Kinh tế lượng mạng (Hiệu ứng ngang hàng)

Kinh tế lượng mạng ước lượng cách các kết quả của cá nhân bị định hình một cách nhân quả bởi hành vi và đặc điểm của những người hàng xóm trong mạng lưới xã hội của họ. Được hình thức hóa bởi Bramoullé, Djebbari, và Fortin (2009), khuôn khổ này tích hợp một ma trận kề được chuẩn hóa theo hàng vào một mô hình hồi quy tuyến tính, tách biệt hiệu ứng ngang hàng nội sinh (bắt chước kết quả), hiệu ứng bối cảnh ngoại sinh (ảnh hưởng của các thuộc tính của người hàng xóm), và hiệu ứng tương quan (môi trường chia sẻ), đồng thời sử dụng cấu trúc mạng để xây dựng các biến công cụ hợp lệ.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/network-econometrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/network-econometrics · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026