MCDMRankinghesitant
Phân tích Tỷ lệ Cộng Dồn Mờ Lưỡng Lự
HF-ARAS (Phân tích Tỷ lệ Cộng Dồn Mờ Lưỡng Lự) là một phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) xếp hạng được giới thiệu bởi Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. vào năm 2021. Nó biến một ma trận quyết định gồm các phương án được chấm điểm trên nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc, có thể tái lập.
Đọc toàn bộ phương pháp
Chỉ dành cho thành viên
Đăng nhậpĐăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Nguồn tài liệu
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/hf-aras
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →