ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Xếp hạng Thỏa hiệp Mờ Số Z từ Khoảng cách tới Giải pháp Lý tưởng×Phương pháp dựa trên Hiệu ứng Loại bỏ Tiêu chí×
Lĩnh vựcRa quyết địnhRa quyết định
HọMCDMMCDM
Năm ra đời20222021
Người khởi xướngPuška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
LoạiCompromise ranking via distance to ideal/anti-ideal under Z-number uncertaintyRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)
Công trình gốcPuška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗
Tên gọi khác
Liên quan88
Tóm tắtZF-CRADIS (Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: ZF-CRADIS · MEREC. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare