So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Kiểm định t của Welch (phương sai không bằng nhau)× | Kiểm định U Mann-Whitney× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Thống kê | Thống kê |
| Họ | Hypothesis test | Hypothesis test |
| Năm ra đời | 1947 | 1947 |
| Người khởi xướng≠ | B. L. Welch | H. B. Mann & D. R. Whitney |
| Loại≠ | Parametric mean comparison (unequal variances) | Nonparametric two-group comparison |
| Công trình gốc≠ | Welch, B. L. (1947). The generalization of Student's problem when several different population variances are involved. Biometrika, 34(1/2), 28–35. DOI ↗ | Mann, H. B. & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI ↗ |
| Tên gọi khác | unequal variances t-test, Welch-Satterthwaite t-test, Welch t-Testi (Eşit Olmayan Varyans) | Mann-Whitney-Wilcoxon test, Wilcoxon rank-sum test, Mann-Whitney U Testi |
| Liên quan | 4 | 4 |
| Tóm tắt≠ | Welch's t-test is a parametric hypothesis test that compares the means of two independent groups without assuming their variances are equal. It was introduced by B. L. Welch in 1947 as a more robust generalization of Student's two-sample test for situations where the two groups have different spread. | The Mann-Whitney U test is the nonparametric alternative to the independent samples t-test, comparing two independent groups by ranking all observations together rather than relying on their means. It was introduced by H. B. Mann and D. R. Whitney in 1947 and does not require the data to be normally distributed. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|