ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Chọn mẫu phân tầng có trọng số×Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản×
Lĩnh vựcPhương pháp luận khảo sátPhương pháp luận khảo sát
HọProcess / pipelineProcess / pipeline
Năm ra đời1953–1965Early 20th century; systematized by Cochran 1953/1977
Người khởi xướngLeslie Kish; William G. CochranWilliam Gosset, Jerzy Neyman, and formalized by William Cochran
LoạiProbability sampling with weightingProbability sampling design
Công trình gốcCochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
Tên gọi khácstratified sampling with weights, design-weighted stratified sampling, post-stratification weighting, WSSSRS, unrestricted random sampling, equal-probability sampling, EPSEM
Liên quan66
Tóm tắtWeighted stratified sampling divides a population into non-overlapping strata and draws a probability sample from each stratum, then attaches a design weight to every selected unit so that estimates correctly represent the full population. Weights compensate for unequal selection probabilities that arise from disproportionate stratum allocations, non-response, or frame imperfections, making the procedure the backbone of most large-scale national and international surveys.Simple random sampling (SRS) is the foundational probability sampling method in which every unit in the population has an equal and independent chance of being selected. Because selection is governed purely by chance, SRS eliminates systematic bias, supports unbiased estimation of population parameters, and provides the statistical baseline against which all more complex probability designs are evaluated.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Weighted Stratified Sampling · Simple random sampling. Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/compare