ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Bản đồ mật độ cỏ dại×Hiệu quả sử dụng Nitơ×
Lĩnh vựcNông họcNông học
HọProcess / pipelineProcess / pipeline
Năm ra đời20032005
Người khởi xướngRoland Gerhards, Søren ChristensenAdrian Dobermann, Kenneth G. Cassman
LoạiSpatial survey pipelineAnalytical pipeline
Công trình gốcGerhards, R., & Christensen, S. (2003). Real-time weed detection, decision making and patch spraying in maize, sugarbeet, winter wheat and winter barley. Weed Research, 43(6), 385-392. DOI ↗Dobermann, A., & Cassman, K. G. (2005). Nitrogen use efficiency in cereals: mechanisms and genetic improvements. In Managing soil quality and crop productivity in intensive agriculture (pp. 15-40). CRC Press. link ↗
Tên gọi khácWeed mapping, Spatial weed survey, Weed samplingNUE analysis, Nitrogen recovery efficiency, N balance assessment
Liên quan55
Tóm tắtWeed Density Mapping is a spatial survey pipeline for measuring and mapping weed distributions across fields to support targeted herbicide application and management decisions. Developed by Gerhards, Christensen, and others in precision agriculture (2000s), this method combines field sampling or remote sensing with geostatistics to create weed pressure maps, enabling variable-rate control strategies.Nitrogen Use Efficiency (NUE) assessment and optimization is an analytical pipeline for evaluating how effectively crops convert applied nitrogen fertilizer into grain, biomass, or economic output. Developed by agronomic researchers (Dobermann, Raun) in the 2000s, this method quantifies nitrogen losses and identifies management practices to improve both crop productivity and environmental sustainability.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Weed Density Mapping · Nitrogen Use Efficiency. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare