So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Kiểm định nghiệm đơn tham số biến thiên theo thời gian Zivot-Andrews× | Kiểm định nghiệm đơn có cấu trúc gãy Zivot-Andrews× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Kinh tế lượng | Kinh tế lượng |
| Họ | Regression model | Regression model |
| Năm ra đời≠ | 1992 (base test); TVP adaptation in later applied work | 1992 |
| Người khởi xướng≠ | Zivot & Andrews (1992); TVP extension in subsequent applied econometrics literature | Eric Zivot and Donald W. K. Andrews |
| Loại≠ | Unit root test with endogenous structural break under time-varying parameters | Unit root test with endogenous structural break |
| Công trình gốc | Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further Evidence on the Great Crash, the Oil-Price Shock, and the Unit-Root Hypothesis. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 251–270. DOI ↗ | Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 251–270. DOI ↗ |
| Tên gọi khác≠ | TVP Zivot-Andrews test, time-varying Zivot-Andrews unit root test, TVP-ZA test | Zivot-Andrews test, ZA unit root test, endogenous structural break unit root test, ZA breakpoint test |
| Liên quan | 6 | 6 |
| Tóm tắt≠ | The time-varying parameter Zivot-Andrews test extends the classic Zivot-Andrews (1992) structural break unit root test by allowing the regression coefficients to evolve over time. Rather than assuming fixed parameters across the full sample, this approach lets the autoregressive dynamics and break timing adapt through a state-space or rolling framework, improving robustness when economic relationships shift gradually. | The Zivot-Andrews test is an endogenous structural break unit root test that determines the break point from the data rather than imposing it externally. It tests for a unit root against the alternative of stationarity around a single structural break — in the mean, the trend, or both — choosing the break date that provides the strongest evidence against the null. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|