ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

VAR Ngưỡng Bảng×Hồi quy chuyển đổi trơn tru trên dữ liệu bảng×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời19962005
Người khởi xướngBruce Hansen and colleaguesGonzalez, Terasvirta, and van Dijk
LoạiNonlinear panel modelSmooth-regime panel model
Công trình gốcHansen, B. E. (1996). Inference when a nuisance parameter is not identified under the null hypothesis. Econometric Theory, 12(3), 386-414. DOI ↗Gonzalez, A., Terasvirta, T., & van Dijk, D. (2005). Panel smooth transition regression models. Research Paper, Melbourne Institute of Applied Economic and Social Research. link ↗
Tên gọi khácPanel-VAR with regime switchingSmooth-transition panel model
Liên quan33
Tóm tắtThe Threshold Panel VAR extends the standard vector autoregression framework to accommodate regime-switching behavior where relationships change when a threshold variable crosses a critical level. Introduced by Hansen (1996) and applied to panels by Caner and Hansen (2001), it allows different dynamic relationships across regimes (e.g., expansions versus recessions) while exploiting the cross-sectional dimension of panel data. This nonlinear framework captures state-dependent policy effects and economic mechanisms.Panel Smooth Transition Regression (PSTR) models nonlinear panel relationships where coefficients transition smoothly (rather than abruptly) between regimes as a transition variable crosses thresholds. Introduced by Gonzalez et al. (2005), it extends univariate smooth-transition autoregression (STAR) models to panels, capturing gradual shifts in economic behavior. This approach is realistic when adjustment costs cause smooth (not sudden) regime changes.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Threshold Panel VAR · Panel Smooth Transition Regression. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare