ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Hồi quy sống sót×Hồi quy sống sót tham số Weibull×
Lĩnh vựcThống kêPhân tích sống còn
HọRegression modelSurvival analysis
Năm ra đời1980s1951
Người khởi xướngKalbfleisch & Prentice; Cox & OakesWaloddi Weibull
LoạiParametric survival modelFully parametric survival regression model
Công trình gốcKalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. DOI ↗
Tên gọi khácaccelerated failure time model, AFT model, parametric survival model, time-to-event regressionweibull aft model, weibull survival model, parametric survival regression, Weibull Regresyonu — Parametrik Hayatta Kalma
Liên quan34
Tóm tắtSurvival regression models the time until an event occurs — such as death, failure, or relapse — as a function of covariates. Unlike ordinary regression, it properly accounts for censored observations (cases where the event had not yet occurred at the end of follow-up) by specifying a parametric distribution for the survival time and estimating covariate effects via maximum likelihood.Weibull regression is a fully parametric survival model, formalised by Kalbfleisch and Prentice, that assumes survival times follow a Weibull distribution. A shape parameter controls whether the hazard increases, decreases, or remains constant over time, while covariates shift the scale of the distribution to express how predictors affect survival.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Survival Regression · Weibull Regression. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare