ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình hiệu chỉnh sai số véc-tơ có điểm gãy cấu trúc (SB-VECM)×Mô hình Hiệu chỉnh Sai số Vector Phi tuyến (Nonlinear VECM)×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời1996–20001989–1998
Người khởi xướngGregory & Hansen (1996); Johansen, Mosconi & Nielsen (2000)Granger & Lee (1989); Enders & Granger (1998)
LoạiMultivariate error correction model with structural breaksNonlinear time-series model
Công trình gốcGregory, A. W., & Hansen, B. E. (1996). Residual-based tests for cointegration in models with regime shifts. Journal of Econometrics, 70(1), 99–126. DOI ↗Enders, W., & Granger, C. W. J. (1998). Unit-root tests and asymmetric adjustment with an example using the term structure of interest rates. Journal of Business & Economic Statistics, 16(3), 304–311. DOI ↗
Tên gọi khácSB-VECM, VECM with regime shifts, cointegration model with structural breaks, break-augmented VECMnonlinear VECM, NVECM, threshold VECM, asymmetric VECM
Liên quan52
Tóm tắtThe Structural Break VECM extends the standard Vector Error Correction Model to allow the cointegrating relationships, adjustment speeds, or short-run dynamics to shift at one or more known or estimated break dates. It preserves the long-run equilibrium framework of the VECM while explicitly modelling regime changes caused by policy shifts, crises, or institutional changes.The Nonlinear VECM extends the standard linear VECM by allowing the speed of adjustment toward long-run equilibrium to differ depending on the sign, magnitude, or regime of deviations from that equilibrium. It captures asymmetric or threshold-driven dynamics in cointegrated time-series systems that a standard VECM would miss.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Structural break VECM · Nonlinear VECM. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare