So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Mô hình trễ không gian (SAR / Spatial Autoregressive)× | Mô hình Durbin Không gian (Spatial Durbin Model - SDM)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Phân tích không gian | Phân tích không gian |
| Họ | Regression model | Regression model |
| Năm ra đời≠ | 1988 | 2009 |
| Người khởi xướng≠ | Anselin (textbook formalisation); LeSage & Pace | LeSage & Pace |
| Loại≠ | Spatial autoregressive regression | Spatial regression model |
| Công trình gốc≠ | Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI ↗ | LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI ↗ |
| Tên gọi khác≠ | SAR model, spatial autoregressive model, spatial lag, Uzamsal Gecikme Modeli (SAR / Spatial Lag) | SDM, spatial mixed model, uzamsal durbin modeli |
| Liên quan | 5 | 5 |
| Tóm tắt≠ | The Spatial Lag Model is an autoregressive regression that assumes spatial dependence in the dependent variable itself: the outcome values of neighbouring units enter the model as an explanatory term (ρWy). It was formalised in Anselin's Spatial Econometrics (1988) and developed further by LeSage and Pace (2009), and it decomposes spillover effects into direct, indirect, and total impacts. | The Spatial Durbin Model is a general spatial regression model that includes a spatial lag of both the dependent variable (ρWy) and the explanatory variables (WXθ). Introduced as the recommended starting point by LeSage and Pace (2009), it nests the spatial autoregressive (SAR) and spatial error (SEM) models as special cases. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|