So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Mô hình Durbin Không gian (Spatial Durbin Model - SDM)× | Hồi quy Trọng số Địa lý (GWR)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Phân tích không gian | Phân tích không gian |
| Họ | Regression model | Regression model |
| Năm ra đời≠ | 2009 | 2002 |
| Người khởi xướng≠ | LeSage & Pace | Fotheringham, Brunsdon & Charlton |
| Loại≠ | Spatial regression model | Local spatial regression |
| Công trình gốc≠ | LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI ↗ | Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168 |
| Tên gọi khác≠ | SDM, spatial mixed model, uzamsal durbin modeli | GWR, local regression, spatially varying coefficient regression, Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (GWR) |
| Liên quan | 5 | 5 |
| Tóm tắt≠ | The Spatial Durbin Model is a general spatial regression model that includes a spatial lag of both the dependent variable (ρWy) and the explanatory variables (WXθ). Introduced as the recommended starting point by LeSage and Pace (2009), it nests the spatial autoregressive (SAR) and spatial error (SEM) models as special cases. | Geographically Weighted Regression is a local regression method, introduced by Fotheringham, Brunsdon and Charlton (2002), that allows the regression coefficients to vary across space. Instead of one global equation, it fits a separate set of coefficients at every location, capturing spatial heterogeneity in the relationships. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|