ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Hồi quy Không gian-Thời gian×Mô hình trễ không gian (SAR / Spatial Autoregressive)×
Lĩnh vựcPhân tích không gianPhân tích không gian
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời1990s–2000s1988
Người khởi xướngAnselin, LeSage, Pace and colleagues in spatial econometricsAnselin (textbook formalisation); LeSage & Pace
LoạiSpatio-temporal regression modelSpatial autoregressive regression
Công trình gốcLeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI ↗
Tên gọi khácspatio-temporal regression, spatial panel regression, space-time regression, ST spatial regressionSAR model, spatial autoregressive model, spatial lag, Uzamsal Gecikme Modeli (SAR / Spatial Lag)
Liên quan65
Tóm tắtSpace-Time Spatial Regression extends classical spatial regression to panel settings where georeferenced units are observed across multiple time periods. By embedding a spatial weights matrix into a panel regression framework, it simultaneously controls for spatial dependence among cross-sectional units and temporal dynamics, yielding unbiased and consistent estimates in spatio-temporal data.The Spatial Lag Model is an autoregressive regression that assumes spatial dependence in the dependent variable itself: the outcome values of neighbouring units enter the model as an explanatory term (ρWy). It was formalised in Anselin's Spatial Econometrics (1988) and developed further by LeSage and Pace (2009), and it decomposes spillover effects into direct, indirect, and total impacts.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Space-Time Spatial Regression · Spatial Lag Model. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare