So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| TOPSIS với Độ Lệch Tối Đa trong Môi Trường Mờ Do Dự Neutrosophic Đơn Giản Hóa× | Kỹ thuật Sắp xếp Ưu tiên theo Độ Tương đồng với Giải pháp Lý tưởng× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Ra quyết định | Ra quyết định |
| Họ | MCDM | MCDM |
| Năm ra đời≠ | 2019 | 1981 |
| Người khởi xướng≠ | Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. | Hwang, C. L., Yoon, K. |
| Loại≠ | Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy TOPSIS — decision matrix entries are SVNHFEs (each of T, I, F is a finite set of values in [0,1]); weights derived internally via Maximizing Deviation Method | Distance-based (compromise) |
| Công trình gốc≠ | Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI ↗ | Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗ |
| Tên gọi khác | — | — |
| Liên quan≠ | 2 | 8 |
| Tóm tắt≠ | SNHF-TOPSIS (TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|