ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Định lý dung lượng kênh Shannon×Kỹ thuật Đa đầu vào Đa đầu ra (MIMO)×
Lĩnh vựcViễn thôngViễn thông
HọProcess / pipelineProcess / pipeline
Năm ra đời19481995
Người khởi xướngClaude ShannonTelatar, Foschini, and Gans
Loạifundamental theoretical boundspatial multiplexing technique
Công trình gốcShannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal, 27(3), 379-423. DOI ↗Telatar, I. (1999). Capacity of multi-antenna Gaussian channels. European Transactions on Telecommunications, 10(6), 585-595. DOI ↗
Tên gọi khácchannel capacity, information theory boundspatial multiplexing, antenna diversity
Liên quan55
Tóm tắtShannon's channel capacity theorem, published in 1948, establishes the maximum rate at which information can be reliably transmitted over a noisy channel. Expressed as C = B log2(1 + S/N) for additive white Gaussian noise (AWGN), it is a fundamental bound in information theory and communications engineering. Shannon proved that reliable communication is possible at any rate below capacity, and impossible above it. This theorem underpins the design of all modern communication systems and motivates coding theory, modulation, and signal processing techniques.MIMO is a technique that uses multiple transmit and receive antennas to significantly increase channel capacity and reliability. Pioneered theoretically by Telatar (1999) and Foschini & Gans (1998), MIMO exploits multipath propagation—typically a liability in wireless—as an asset by creating independent spatial channels. It is now fundamental to all modern wireless systems including LTE, WiFi-6, and 5G, where it provides both capacity gains through spatial multiplexing and robustness through diversity.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Shannon Capacity · MIMO. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare